Les traitements contre le cancer peuvent parfois devenir inefficaces car les cellules tumorales ont la capacité de s’adapter et de résister aux thérapies. Cette capacité, appelée « plasticité tumorale », représente aujourd’hui un défi majeur, en particulier dans les cancers agressifs comme le glioblastome, une tumeur du cerveau. Des avancées récentes ont montré que les tumeurs sont composées de différents types de cellules, appelés « états cellulaires », qui peuvent évoluer et se transformer les uns en les autres. Dans le glioblastome, plusieurs de ces états ont été identifiés, et certains semblent influencer l’évolution de la maladie et la réponse aux traitements. Par exemple, certaines tumeurs contiennent plus de cellules associées à une meilleure réponse à l’immunothérapie.
L’objectif de ce projet est de mieux comprendre la composition de ces différents états cellulaires dans le glioblastome. Pour cela, nous analyserons des échantillons tumoraux et des modèles cellulaires en laboratoire à l’aide de technologies avancées de séquençage génétique. Nous chercherons à identifier des marqueurs permettant de reconnaître ces différents types de cellules, avec l’objectif de les utiliser ensuite en routine clinique.
Nous étudierons également le lien entre ces états cellulaires et la réponse des patients aux traitements, ainsi que les mécanismes de résistance. À terme, ces travaux pourraient permettre de mieux classer les patients, et d’anticiper la réponse aux traitements pour proposer des thérapies plus personnalisées et plus efficaces.
